에이전트¶
에이전트 개발 키트(ADK)에서 에이전트(Agent)는 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하도록 설계된 독립적인 실행 단위입니다. 에이전트는 작업을 수행하고, 사용자와 상호작용하며, 외부 도구를 활용하고, 다른 에이전트와 협력할 수 있습니다.
ADK의 모든 에이전트의 기반은 BaseAgent 클래스입니다. 이 클래스는 기본적인 청사진 역할을 합니다. 기능적인 에이전트를 생성하기 위해, 일반적으로 세 가지 주요 방법 중 하나로 BaseAgent를 확장하며, 지능적인 추론부터 구조화된 프로세스 제어까지 다양한 요구 사항을 충족시킵니다.
핵심 에이전트 카테고리¶
ADK는 정교한 애플리케이션을 구축하기 위해 다음과 같은 고유한 에이전트 카테고리를 제공합니다:
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LLM 에이전트 (
LlmAgent,Agent): 이 에이전트들은 대규모 언어 모델(LLM)을 핵심 엔진으로 사용하여 자연어를 이해하고, 추론, 계획, 응답 생성을 하며, 진행 방법이나 사용할 도구를 동적으로 결정합니다. 따라서 언어 중심의 유연한 작업에 이상적입니다. LLM 에이전트에 대해 더 알아보기... -
워크플로 에이전트 (
SequentialAgent,ParallelAgent,LoopAgent): 이 특화된 에이전트들은 흐름 제어 자체에 LLM을 사용하지 않고, 미리 정의된 결정론적 패턴(순차, 병렬 또는 루프)으로 다른 에이전트의 실행 흐름을 제어합니다. 예측 가능한 실행이 필요한 구조화된 프로세스에 완벽합니다. 워크플로 에이전트 탐색하기... -
커스텀 에이전트:
BaseAgent를 직접 확장하여 생성되는 이 에이전트들은 표준 유형으로 다루어지지 않는 고유한 운영 로직, 특정 제어 흐름 또는 특화된 통합을 구현할 수 있게 하여, 매우 맞춤화된 애플리케이션 요구사항을 충족시킵니다. 커스텀 에이전트 구축 방법 알아보기...
올바른 에이전트 유형 선택하기¶
다음 표는 에이전트 유형 간의 차이점을 구별하는 데 도움이 되는 개괄적인 비교를 제공합니다. 이어지는 섹션에서 각 유형을 더 자세히 살펴보면 이러한 차이점이 더 명확해질 것입니다.
| 특징 | LLM 에이전트 (LlmAgent) |
워크플로 에이전트 | 커스텀 에이전트 (BaseAgent 서브클래스) |
|---|---|---|---|
| 주요 기능 | 추론, 생성, 도구 사용 | 에이전트 실행 흐름 제어 | 고유 로직/통합 구현 |
| 핵심 엔진 | 대규모 언어 모델(LLM) | 사전 정의된 로직(순차, 병렬, 루프) | 커스텀 코드 |
| 결정론 | 비결정론적 (유연함) | 결정론적 (예측 가능) | 구현에 따라 둘 다 가능 |
| 주요 사용 사례 | 언어 기반 작업, 동적 결정 | 구조화된 프로세스, 오케스트레이션 | 맞춤형 요구사항, 특정 워크플로 |
함께 작동하는 에이전트: 다중 에이전트 시스템¶
각 에이전트 유형은 고유한 목적을 가지지만, 진정한 강점은 종종 이들을 결합하는 데서 나옵니다. 복잡한 애플리케이션은 다음과 같은 다중 에이전트 아키텍처를 자주 사용합니다:
- LLM 에이전트는 지능적이고 언어 기반의 작업 실행을 처리합니다.
- 워크플로 에이전트는 표준 패턴을 사용하여 전체 프로세스 흐름을 관리합니다.
- 커스텀 에이전트는 고유한 통합에 필요한 특화된 기능이나 규칙을 제공합니다.
이러한 핵심 유형을 이해하는 것은 ADK로 정교하고 유능한 AI 애플리케이션을 구축하는 첫걸음입니다.
다음 단계¶
ADK에서 사용 가능한 다양한 에이전트 유형에 대한 개요를 파악했으니, 이제 각 에이전트의 작동 방식과 효과적인 사용법에 대해 더 깊이 알아보세요:
- LLM 에이전트: 지침 설정, 도구 제공, 계획 및 코드 실행과 같은 고급 기능 활성화를 포함하여 대규모 언어 모델로 구동되는 에이전트를 구성하는 방법을 탐색합니다.
- 워크플로 에이전트:
SequentialAgent,ParallelAgent,LoopAgent를 사용하여 구조화되고 예측 가능한 프로세스를 위한 작업을 오케스트레이션하는 방법을 배웁니다. - 커스텀 에이전트: 특정 요구에 맞는 고유한 로직과 통합을 갖춘 에이전트를 구축하기 위해
BaseAgent를 확장하는 원리를 알아봅니다. - 다중 에이전트: 복잡한 문제를 해결할 수 있는 정교하고 협력적인 시스템을 만들기 위해 다양한 에이전트 유형을 결합하는 방법을 이해합니다.
- 모델: 사용 가능한 다양한 LLM 통합에 대해 배우고 에이전트에 적합한 모델을 선택하는 방법을 알아봅니다.