ADK용 Vertex AI RAG Engine 도구

Supported in ADKPython v0.1.0Java v0.2.0

vertex_ai_rag_retrieval 도구를 사용하면 에이전트가 Vertex AI RAG Engine을 통해 비공개 데이터 검색을 수행할 수 있습니다.

Vertex AI RAG Engine으로 그라운딩을 사용하려면 먼저 RAG 코퍼스를 준비해야 합니다. 구성 방법은 RAG ADK agent sample 또는 Vertex AI RAG Engine 페이지를 참조하세요.

경고: 에이전트당 단일 도구 제한

이 도구는 하나의 에이전트 인스턴스 내에서 단독으로만 사용할 수 있습니다. 이 제한과 우회 방법에 대한 자세한 내용은 ADK 도구 제한 사항을 참조하세요.

Python

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import os

from google.adk.agents import Agent
from google.adk.tools.retrieval.vertex_ai_rag_retrieval import VertexAiRagRetrieval
from vertexai.preview import rag

from dotenv import load_dotenv
from .prompts import return_instructions_root

load_dotenv()

ask_vertex_retrieval = VertexAiRagRetrieval(
    name='retrieve_rag_documentation',
    description=(
        'Use this tool to retrieve documentation and reference materials for the question from the RAG corpus,'
    ),
    rag_resources=[
        rag.RagResource(
            # please fill in your own rag corpus
            # here is a sample rag corpus for testing purpose
            # e.g. projects/123/locations/us-central1/ragCorpora/456
            rag_corpus=os.environ.get("RAG_CORPUS")
        )
    ],
    similarity_top_k=10,
    vector_distance_threshold=0.6,
)

root_agent = Agent(
    model='gemini-2.0-flash-001',
    name='ask_rag_agent',
    instruction=return_instructions_root(),
    tools=[
        ask_vertex_retrieval,
    ]
)