API 서버 사용하기¶

ADK에서 지원Python v0.1.0Go v0.1.0Java v0.1.0

에이전트를 배포하기 전에 의도한 대로 작동하는지 테스트해야 합니다. 개발 환경에서 에이전트를 테스트하는 가장 쉬운 방법은 ADK API 서버를 사용하는 것입니다.

PythonGoJava

adk api_server

go run agent.go web api

포트 번호를 업데이트해야 합니다.

MavenGradle

Maven으로 ADK 웹 서버를 컴파일하고 실행합니다.

mvn compile exec:java \
 -Dexec.args="--adk.agents.source-dir=src/main/java/agents --server.port=8080"

Gradle의 경우, build.gradle 또는 build.gradle.kts 빌드 파일의 플러그인 섹션에 다음 Java 플러그인이 있어야 합니다.

plugins {
    id('java')
    // 다른 플러그인들
}

그런 다음, 빌드 파일의 다른 곳, 최상위 레벨에 새 태스크를 생성합니다.

tasks.register('runADKWebServer', JavaExec) {
    dependsOn classes
    classpath = sourceSets.main.runtimeClasspath
    mainClass = 'com.google.adk.web.AdkWebServer'
    args '--adk.agents.source-dir=src/main/java/agents', '--server.port=8080'
}

마지막으로, 명령줄에서 다음 명령을 실행합니다.

gradle runADKWebServer

Java에서는 Dev UI와 API 서버가 함께 번들로 제공됩니다.

이 명령어는 로컬 웹 서버를 시작하며, 여기서 cURL 명령을 실행하거나 API 요청을 보내 에이전트를 테스트할 수 있습니다.

고급 사용법 및 디버깅

사용 가능한 모든 엔드포인트, 요청/응답 형식, 디버깅 팁(대화형 API 문서 사용 방법 포함)에 대한 전체 참조는 아래 ADK API 서버 가이드를 참조하세요.

로컬 테스트¶

로컬 테스트는 로컬 웹 서버를 시작하고, 세션을 생성하고, 에이전트에 쿼리를 보내는 과정을 포함합니다. 먼저, 올바른 작업 디렉터리에 있는지 확인하세요.

parent_folder/
└── my_sample_agent/
    └── agent.py (또는 Agent.java)

로컬 서버 시작

다음으로, 위에 나열된 명령을 사용하여 로컬 서버를 시작합니다.

출력은 다음과 유사하게 나타나야 합니다.

PythonJava

INFO:     Started server process [12345]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://localhost:8000 (Press CTRL+C to quit)

2025-05-13T23:32:08.972-06:00  INFO 37864 --- [ebServer.main()] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/'
2025-05-13T23:32:08.980-06:00  INFO 37864 --- [ebServer.main()] com.google.adk.web.AdkWebServer          : Started AdkWebServer in 1.15 seconds (process running for 2.877)
2025-05-13T23:32:08.981-06:00  INFO 37864 --- [ebServer.main()] com.google.adk.web.AdkWebServer          : AdkWebServer application started successfully.

이제 서버가 로컬에서 실행 중입니다. 이후의 모든 명령어에서 올바른 포트 번호를 사용해야 합니다.

새 세션 생성

API 서버가 계속 실행 중인 상태에서 새 터미널 창이나 탭을 열고 다음을 사용하여 에이전트와 새 세션을 생성합니다.

curl -X POST http://localhost:8000/apps/my_sample_agent/users/u_123/sessions/s_123 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"key1": "value1", "key2": 42}'

무슨 일이 일어나는지 분석해 보겠습니다.

http://localhost:8000/apps/my_sample_agent/users/u_123/sessions/s_123: 이 주소는 에이전트 폴더 이름인 my_sample_agent 에이전트에 대해 사용자 ID(u_123)와 세션 ID(s_123)로 새 세션을 생성합니다. my_sample_agent를 여러분의 에이전트 폴더 이름으로 바꿀 수 있습니다. u_123은 특정 사용자 ID로, s_123은 특정 세션 ID로 바꿀 수 있습니다.
{"key1": "value1", "key2": 42}: 이 부분은 선택 사항입니다. 세션을 생성할 때 에이전트의 기존 상태(dict)를 사용자 정의하는 데 사용할 수 있습니다.

성공적으로 생성되면 세션 정보가 반환되어야 합니다. 출력은 다음과 유사하게 나타나야 합니다.

{"id":"s_123","appName":"my_sample_agent","userId":"u_123","state":{"key1":"value1","key2":42},"events":[],"lastUpdateTime":1743711430.022186}

Info

정확히 동일한 사용자 ID와 세션 ID로 여러 세션을 생성할 수 없습니다. 시도하면 다음과 같은 응답을 볼 수 있습니다. {"detail":"Session already exists: s_123"}. 이 문제를 해결하려면 해당 세션(예: s_123)을 삭제하거나 다른 세션 ID를 선택하면 됩니다.

쿼리 전송

POST를 통해 에이전트에 쿼리를 보내는 방법에는 /run 또는 /run_sse 경로를 사용하는 두 가지가 있습니다.

POST http://localhost:8000/run: 모든 이벤트를 리스트로 수집하여 한 번에 반환합니다. 대부분의 사용자에게 적합합니다 (확실하지 않다면 이 방법을 사용하는 것을 권장합니다).
POST http://localhost:8000/run_sse: 서버-전송 이벤트(Server-Sent-Events)로 반환하며, 이는 이벤트 객체의 스트림입니다. 이벤트가 사용 가능해지는 즉시 알림을 받고 싶은 사용자에게 적합합니다. /run_sse를 사용하면 streaming을 true로 설정하여 토큰 수준 스트리밍을 활성화할 수도 있습니다.

/run 사용하기

curl -X POST http://localhost:8000/run \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"app_name": "my_sample_agent",
"user_id": "u_123",
"session_id": "s_123",
"new_message": {
    "role": "user",
    "parts": [{
    "text": "Hey whats the weather in new york today"
    }]
}
}'

/run을 사용하면 전체 이벤트 출력이 동시에 리스트 형태로 표시되며, 다음과 유사하게 나타나야 합니다.

[{"content":{"parts":[{"functionCall":{"id":"af-e75e946d-c02a-4aad-931e-49e4ab859838","args":{"city":"new york"},"name":"get_weather"}}],"role":"model"},"invocationId":"e-71353f1e-aea1-4821-aa4b-46874a766853","author":"weather_time_agent","actions":{"stateDelta":{},"artifactDelta":{},"requestedAuthConfigs":{}},"longRunningToolIds":[],"id":"2Btee6zW","timestamp":1743712220.385936},{"content":{"parts":[{"functionResponse":{"id":"af-e75e946d-c02a-4aad-931e-49e4ab859838","name":"get_weather","response":{"status":"success","report":"The weather in New York is sunny with a temperature of 25 degrees Celsius (41 degrees Fahrenheit)."}}}],"role":"user"},"invocationId":"e-71353f1e-aea1-4821-aa4b-46874a766853","author":"weather_time_agent","actions":{"stateDelta":{},"artifactDelta":{},"requestedAuthConfigs":{}},"id":"PmWibL2m","timestamp":1743712221.895042},{"content":{"parts":[{"text":"OK. The weather in New York is sunny with a temperature of 25 degrees Celsius (41 degrees Fahrenheit).\n"}],"role":"model"},"invocationId":"e-71353f1e-aea1-4821-aa4b-46874a766853","author":"weather_time_agent","actions":{"stateDelta":{},"artifactDelta":{},"requestedAuthConfigs":{}},"id":"sYT42eVC","timestamp":1743712221.899018}]

/run_sse 사용하기

curl -X POST http://localhost:8000/run_sse \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"app_name": "my_sample_agent",
"user_id": "u_123",
"session_id": "s_123",
"new_message": {
    "role": "user",
    "parts": [{
    "text": "Hey whats the weather in new york today"
    }]
},
"streaming": false
}'

streaming을 true로 설정하여 토큰 수준 스트리밍을 활성화할 수 있습니다. 이는 응답이 여러 청크로 반환됨을 의미하며, 출력은 다음과 유사하게 나타나야 합니다.

data: {"content":{"parts":[{"functionCall":{"id":"af-f83f8af9-f732-46b6-8cb5-7b5b73bbf13d","args":{"city":"new york"},"name":"get_weather"}}],"role":"model"},"invocationId":"e-3f6d7765-5287-419e-9991-5fffa1a75565","author":"weather_time_agent","actions":{"stateDelta":{},"artifactDelta":{},"requestedAuthConfigs":{}},"longRunningToolIds":[],"id":"ptcjaZBa","timestamp":1743712255.313043}

data: {"content":{"parts":[{"functionResponse":{"id":"af-f83f8af9-f732-46b6-8cb5-7b5b73bbf13d","name":"get_weather","response":{"status":"success","report":"The weather in New York is sunny with a temperature of 25 degrees Celsius (41 degrees Fahrenheit)."}}}],"role":"user"},"invocationId":"e-3f6d7765-5287-419e-9991-5fffa1a75565","author":"weather_time_agent","actions":{"stateDelta":{},"artifactDelta":{},"requestedAuthConfigs":{}},"id":"5aocxjaq","timestamp":1743712257.387306}

data: {"content":{"parts":[{"text":"OK. The weather in New York is sunny with a temperature of 25 degrees Celsius (41 degrees Fahrenheit).\n"}],"role":"model"},"invocationId":"e-3f6d7765-5287-419e-9991-5fffa1a75565","author":"weather_time_agent","actions":{"stateDelta":{},"artifactDelta":{},"requestedAuthConfigs":{}},"id":"rAnWGSiV","timestamp":1743712257.391317}

/run 또는 /run_sse를 사용하여 base64로 인코딩된 파일과 함께 쿼리 전송

curl -X POST http://localhost:8000/run \
--H 'Content-Type: application/json' \
--d '{
   "appName":"my_sample_agent",
   "userId":"u_123",
   "sessionId":"s_123",
   "newMessage":{
      "role":"user",
      "parts":[
         {
            "text":"Describe this image"
         },
         {
            "inlineData":{
               "displayName":"my_image.png",
               "data":"iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgAAAAIACAYAAAD0eNT6AAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpw...",
               "mimeType":"image/png"
            }
         }
      ]
   },
   "streaming":false
}'

Info

/run_sse를 사용하는 경우, 각 이벤트가 사용 가능해지는 즉시 볼 수 있습니다.

통합¶

ADK는 콜백을 사용하여 서드파티 관찰 가능성 도구와 통합됩니다. 이러한 통합은 에이전트 호출 및 상호 작용의 상세한 추적을 캡처하며, 이는 동작을 이해하고 문제를 디버깅하며 성능을 평가하는 데 중요합니다.

Comet Opik은 오픈소스 LLM 관찰 가능성 및 평가 플랫폼으로, ADK를 기본적으로 지원합니다.

에이전트 배포하기¶

이제 에이전트의 로컬 작동을 확인했으므로, 에이전트 배포 단계로 넘어갈 준비가 되었습니다! 에이전트를 배포할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

Agent Engine에 배포하기: ADK 에이전트를 Google Cloud의 Vertex AI 관리형 서비스에 배포하는 가장 쉬운 방법입니다.
Cloud Run에 배포하기: Google Cloud의 서버리스 아키텍처를 사용하여 에이전트를 확장하고 관리하는 방법을 완전히 제어할 수 있습니다.

ADK API 서버¶

ADK API 서버는 에이전트를 RESTful API를 통해 노출하는 미리 패키징된 FastAPI 웹 서버입니다. 로컬 테스트 및 개발을 위한 주요 도구이며, 배포하기 전에 프로그래밍 방식으로 에이전트와 상호 작용할 수 있게 해줍니다.

서버 실행하기¶

서버를 시작하려면 프로젝트의 루트 디렉터리에서 다음 명령을 실행하세요.

adk api_server

기본적으로 서버는 http://localhost:8000에서 실행됩니다. 서버가 시작되었음을 확인하는 출력이 표시됩니다.

INFO:     Uvicorn running on http://localhost:8000 (Press CTRL+C to quit)

대화형 API 문서로 디버깅하기¶

API 서버는 Swagger UI를 사용하여 대화형 API 문서를 자동으로 생성합니다. 이는 엔드포인트를 탐색하고, 요청 형식을 이해하며, 브라우저에서 직접 에이전트를 테스트하는 데 매우 유용한 도구입니다.

대화형 문서에 액세스하려면 API 서버를 시작하고 웹 브라우저에서 http://localhost:8000/docs로 이동하세요.

사용 가능한 모든 API 엔드포인트의 완전하고 대화형인 목록이 표시되며, 이를 확장하여 파라미터, 요청 본문 및 응답 스키마에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다. "Try it out"을 클릭하여 실행 중인 에이전트에 실시간 요청을 보낼 수도 있습니다.

API 엔드포인트¶

다음 섹션에서는 에이전트와 상호 작용하기 위한 주요 엔드포인트에 대해 자세히 설명합니다.

JSON 이름 규칙

요청 본문은 필드 이름에 snake_case를 사용해야 합니다 (예: "app_name").
응답 본문은 필드 이름에 camelCase를 사용합니다 (예: "appName").

유틸리티 엔드포인트¶

사용 가능한 에이전트 목록 조회¶

서버에서 발견한 모든 에이전트 애플리케이션 목록을 반환합니다.

메서드: GET
경로: /list-apps

요청 예시

curl -X GET http://localhost:8000/list-apps

응답 예시

["my_sample_agent", "another_agent"]

세션 관리¶

세션은 특정 사용자가 에이전트와 상호 작용하는 동안의 상태와 이벤트 기록을 저장합니다.

세션 생성 또는 업데이트¶

새 세션을 생성하거나 기존 세션을 업데이트합니다. 지정된 ID를 가진 세션이 이미 존재하는 경우, 해당 상태는 제공된 새 상태로 덮어쓰여집니다.

메서드: POST
경로: /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions/{session_id}

요청 본문

{
  "key1": "value1",
  "key2": 42
}

요청 예시

curl -X POST http://localhost:8000/apps/my_sample_agent/users/u_123/sessions/s_abc \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"visit_count": 5}'

응답 예시

{"id":"s_abc","appName":"my_sample_agent","userId":"u_123","state":{"visit_count":5},"events":[],"lastUpdateTime":1743711430.022186}

세션 조회¶

특정 세션의 세부 정보(현재 상태 및 모든 관련 이벤트 포함)를 검색합니다.

메서드: GET
경로: /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions/{session_id}

요청 예시

curl -X GET http://localhost:8000/apps/my_sample_agent/users/u_123/sessions/s_abc

응답 예시

{"id":"s_abc","appName":"my_sample_agent","userId":"u_123","state":{"visit_count":5},"events":[...],"lastUpdateTime":1743711430.022186}

세션 삭제¶

세션 및 모든 관련 데이터를 삭제합니다.

메서드: DELETE
경로: /apps/{app_name}/users/{user_id}/sessions/{session_id}

요청 예시

curl -X DELETE http://localhost:8000/apps/my_sample_agent/users/u_123/sessions/s_abc

응답 예시 성공적으로 삭제되면 204 No Content 상태 코드와 함께 빈 응답이 반환됩니다.

에이전트 실행¶

이 엔드포인트들은 에이전트에 새 메시지를 보내고 응답을 받는 데 사용됩니다.

에이전트 실행 (단일 응답)¶

에이전트를 실행하고 실행이 완료된 후 생성된 모든 이벤트를 단일 JSON 배열로 반환합니다.

메서드: POST
경로: /run

요청 본문

{
  "app_name": "my_sample_agent",
  "user_id": "u_123",
  "session_id": "s_abc",
  "new_message": {
    "role": "user",
    "parts": [
      { "text": "What is the capital of France?" }
    ]
  }
}

요청 예시

curl -X POST http://localhost:8000/run \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "app_name": "my_sample_agent",
    "user_id": "u_123",
    "session_id": "s_abc",
    "new_message": {
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "What is the capital of France?"}]
    }
  }'

에이전트 실행 (스트리밍)¶

에이전트를 실행하고 이벤트가 생성될 때마다 서버-전송 이벤트(SSE)를 사용하여 클라이언트로 스트리밍합니다.

메서드: POST
경로: /run_sse

요청 본문 요청 본문은 /run과 동일하며, 선택적 streaming 플래그가 추가됩니다.

{
  "app_name": "my_sample_agent",
  "user_id": "u_123",
  "session_id": "s_abc",
  "new_message": {
    "role": "user",
    "parts": [
      { "text": "What is the weather in New York?" }
    ]
  },
  "streaming": true
}

- streaming: (선택 사항) true로 설정하면 모델 응답에 대해 토큰 수준 스트리밍을 활성화합니다. 기본값은 false입니다.

요청 예시

curl -X POST http://localhost:8000/run_sse \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "app_name": "my_sample_agent",
    "user_id": "u_123",
    "session_id": "s_abc",
    "new_message": {
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "What is the weather in New York?"}]
    },
    "streaming": false
  }'