ADK エージェント用の Claude モデル¶

Supported in ADKJava v0.2.0

ADK の Claude ラッパークラスを使用すると、Anthropic API キー、または Vertex AI バックエンド経由で Java ADK アプリケーションに Anthropic の Claude モデルを直接統合できます。また、Google Cloud Vertex AI サービスからも Anthropic モデルにアクセスできます。詳細は Vertex AI のサードパーティモデルセクションを参照してください。 Python の場合は LiteLLM ライブラリ経由で Anthropic モデルを利用することもできます。

はじめに¶

以下のコード例は、エージェントで Claude モデルを使用する基本実装を示します。

public static LlmAgent createAgent() {

  AnthropicClient anthropicClient = AnthropicOkHttpClient.builder()
      .apiKey("ANTHROPIC_API_KEY")
      .build();

  Claude claudeModel = new Claude(
      "claude-sonnet-4-6", anthropicClient
  );

  return LlmAgent.builder()
      .name("claude_direct_agent")
      .model(claudeModel)
      .instruction("You are a helpful AI assistant powered by Anthropic Claude.")
      .build();
}

事前準備¶

依存関係:
- Anthropic SDK クラス（トランジティブ）: Java ADK の com.google.adk.models.Claude ラッパーは、Anthropic 公式の Java SDK のクラスに依存しています。これらは通常、トランジティブ依存関係として含まれます。詳細は Anthropic Java SDK を参照してください。
Anthropic API キー:
- Anthropic から API キーを取得し、シークレットマネージャーで安全に管理してください。

実装例¶

希望する Claude モデル名と、API キーを設定した AnthropicOkHttpClient を用いて com.google.adk.models.Claude をインスタンス化します。次に、以下の例のようにこの Claude インスタンスを LlmAgent に渡します。

import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.google.adk.agents.LlmAgent;
import com.google.adk.models.Claude;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient; // From Anthropic's SDK

public class DirectAnthropicAgent {

  private static final String CLAUDE_MODEL_ID = "claude-sonnet-4-6"; // お好みの Claude モデル名

  public static LlmAgent createAgent() {

    // 機密キーは安全な設定から読み込むことを推奨します
    AnthropicClient anthropicClient = AnthropicOkHttpClient.builder()
        .apiKey("ANTHROPIC_API_KEY")
        .build();

    Claude claudeModel = new Claude(
        CLAUDE_MODEL_ID,
        anthropicClient
    );

    return LlmAgent.builder()
        .name("claude_direct_agent")
        .model(claudeModel)
        .instruction("You are a helpful AI assistant powered by Anthropic Claude.")
        // ... other LlmAgent configurations
        .build();
  }

  public static void main(String[] args) {
    try {
      LlmAgent agent = createAgent();
      System.out.println("Successfully created direct Anthropic agent: " + agent.name());
    } catch (IllegalStateException e) {
      System.err.println("Error creating agent: " + e.getMessage());
    }
  }
}