エージェントのデプロイ¶
ADKを使用してエージェントを構築・テストしたら、次のステップはそれをデプロイすることです。デプロイすることで、エージェントは本番環境でアクセス、クエリ、使用されたり、他のアプリケーションと統合されたりできるようになります。デプロイによって、エージェントはローカルの開発マシンから、スケーラブルで信頼性の高い環境に移行します。
デプロイオプション¶
ADKエージェントは、本番環境への対応やカスタムの柔軟性に関するニーズに応じて、さまざまな環境にデプロイできます。
Vertex AIのAgent Engine¶
Agent Engineは、ADKなどのフレームワークで構築されたAIエージェントのデプロイ、管理、スケーリングのために特別に設計された、Google Cloud上のフルマネージド自動スケーリングサービスです。
Vertex AI Agent Engineへのエージェントのデプロイについて詳しくはこちら。
Cloud Run¶
Cloud Runは、Google Cloud上のマネージド自動スケーリングコンピューティングプラットフォームで、エージェントをコンテナベースのアプリケーションとして実行できます。
Cloud Runへのエージェントのデプロイについて詳しくはこちら。
Google Kubernetes Engine (GKE)¶
Google Kubernetes Engine (GKE)は、Google CloudのマネージドKubernetesサービスで、コンテナ化された環境でエージェントを実行できます。GKEは、デプロイに対するより多くの制御が必要な場合や、オープンモデルを実行する場合に適したオプションです。