ADK 向け Vertex AI RAG Engine ツール

Supported in ADKPython v0.1.0Java v0.2.0

vertex_ai_rag_retrieval ツールを使うと、エージェントは Vertex AI RAG Engine を用いてプライベートデータ検索を実行できます。

Vertex AI RAG Engine でグラウンディングを使う場合は、事前に RAG コーパスを準備する必要があります。 設定方法は RAG ADK agent sample または Vertex AI RAG Engine ページ を参照してください。

警告: 1 エージェント 1 ツール制限

このツールは、1 つのエージェントインスタンス内で 単独でのみ 使用できます。 この制限と回避策の詳細は ADK ツールの制限事項を参照してください。

Python

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import os

from google.adk.agents import Agent
from google.adk.tools.retrieval.vertex_ai_rag_retrieval import VertexAiRagRetrieval
from vertexai.preview import rag

from dotenv import load_dotenv
from .prompts import return_instructions_root

load_dotenv()

ask_vertex_retrieval = VertexAiRagRetrieval(
    name='retrieve_rag_documentation',
    description=(
        'Use this tool to retrieve documentation and reference materials for the question from the RAG corpus,'
    ),
    rag_resources=[
        rag.RagResource(
            # please fill in your own rag corpus
            # here is a sample rag corpus for testing purpose
            # e.g. projects/123/locations/us-central1/ragCorpora/456
            rag_corpus=os.environ.get("RAG_CORPUS")
        )
    ],
    similarity_top_k=10,
    vector_distance_threshold=0.6,
)

root_agent = Agent(
    model='gemini-2.0-flash-001',
    name='ask_rag_agent',
    instruction=return_instructions_root(),
    tools=[
        ask_vertex_retrieval,
    ]
)