モデルコンテキストプロトコル（MCP）¶
以前の日本語ページには、英語の原文にはないデータベースツールボックスの拡張内容が含まれていました。このページは現在、英語の構成に合わせており、ADK のローカライズ済みリンクを維持しています。
MCPの仕組み¶
MCP は、Gemini や Claude のような大規模言語モデル（LLM）が外部アプリケーション、 データソース、ツールとどのように通信するかを標準化するために設計された オープンスタンダードです。LLM がコンテキストを取得し、アクションを実行し、 さまざまなシステムと連携する方法を簡素化する、共通の接続メカニズムだと 考えてください。
ADK 用の MCP ツール
ADK の事前構築済み MCP ツールの一覧は、 Tools and Integrations を参照してください。
ADK における MCP ツール¶
ADK は、MCP サービスを呼び出すツールを構築したい場合も、他の開発者やエージェントが あなたのツールと対話できるように MCP サーバーを公開したい場合も、エージェント内で MCP ツールを使うことを支援します。
ADK と MCP サーバーを組み合わせるためのコードサンプルと設計パターンについては、 MCP Tools documentation を参照してください。 ここには次が含まれます。
- 既存の MCP サーバーを ADK 内で使う: ADK エージェントは MCP クライアントとして 動作し、外部 MCP サーバーが提供するツールを利用できます。
- MCP サーバー経由で ADK ツールを公開する: ADK ツールをラップし、任意の MCP クライアントからアクセスできる MCP サーバーの構築方法です。
ADK エージェントと FastMCP サーバー¶
FastMCP は、複雑な MCP プロトコルの詳細や サーバー管理をすべて処理してくれるため、優れたツールの構築に集中できます。 高レベルで Pythonic に設計されており、多くの場合は関数にデコレータを付けるだけで 済みます。
Cloud Run 上で動作する FastMCP サーバーと ADK を組み合わせる方法については、 MCP Tools を参照してください。
Google Cloud Genmedia 向け MCP サーバー¶
Genmedia Services 向け MCP Tools は、Imagen、Veo、Chirp 3 HD voices、Lyria などの Google Cloud 生成メディア サービスを AI アプリケーションに統合できるようにする、オープンソースの MCP サーバー群です。
Agent Development Kit (ADK) と Genkit は、これらの MCP ツールに対する組み込みサポートを提供し、AI エージェントが生成メディアの ワークフローを効果的にオーケストレーションできるようにします。実装ガイダンスは、 ADK example agent および Genkit example を参照してください。