モデルコンテキストプロトコル（MCP）

ADKでサポートPythonGoJava

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、GeminiやClaudeのような大規模言語モデル（LLM）が、外部のアプリケーション、データソース、ツールとどのように通信するかを標準化するために設計されたオープンスタンダードです。LLMがコンテキストを取得し、アクションを実行し、様々なシステムと対話する方法を簡素化する、普遍的な接続メカニズムだとお考えください。

MCPの仕組み

MCPはクライアント/サーバーアーキテクチャに従い、データ（リソース）、インタラクティブなテンプレート（プロンプト）、実行可能な関数（ツール）がMCPサーバーによってどのように公開され、MCPクライアント（LLMホストアプリケーションまたはAIエージェント）によってどのように利用されるかを定義します。

ADKにおけるMCPツール

ADKは、MCPサービスを呼び出すツールを構築しようとしている場合でも、他の開発者やエージェントがあなたのツールと対話できるようにMCPサーバーを公開しようとしている場合でも、エージェントでMCPツールを使用および利用するのに役立ちます。

ADKをMCPサーバーと一緒に使用するのに役立つコードサンプルと設計パターンについては、MCPツールドキュメントを参照してください。これには以下が含まれます：

• ADK内での既存MCPサーバーの利用：ADKエージェントはMCPクライアントとして機能し、外部のMCPサーバーから提供されるツールを使用できます。
• MCPサーバーを介したADKツールの公開：ADKツールをラップし、任意のMCPクライアントからアクセスできるようにするMCPサーバーの構築方法。

データベース向けMCP Toolbox

データベース向けMCP Toolboxは、バックエンドのデータソースを、事前構築済みですぐに本番環境で利用できるツールセットとして安全に公開する、オープンソースのMCPサーバーです。これは普遍的な抽象化レイヤーとして機能し、ADKエージェントが組み込みのサポートにより、多種多様なデータベースから安全に情報をクエリ、分析、取得できるようにします。

MCP Toolboxサーバーには包括的なコネクタライブラリが含まれており、エージェントが複雑なデータ資産と安全に対話できることを保証します。

対応データソース

MCP Toolboxは、以下のデータベースおよびデータプラットフォーム向けに、すぐに使えるツールセットを提供します。

Google Cloud

• BigQuery（SQL実行、スキーマ検出、AIによる時系列予測などのツールを含む）
• AlloyDB（PostgreSQL互換。標準クエリと自然言語クエリの両方のツールを含む）
• AlloyDB Admin
• Spanner（GoogleSQLとPostgreSQLの両方の言語をサポート）
• Cloud SQL（Cloud SQL for PostgreSQL、Cloud SQL for MySQL、Cloud SQL for SQL Serverの専用サポートを含む）
• Cloud SQL Admin
• Firestore
• Bigtable
• Dataplex（データ検出とメタデータ検索用）
• Cloud Monitoring

リレーショナル & SQLデータベース

• PostgreSQL（汎用）
• MySQL（汎用）
• Microsoft SQL Server（汎用）
• ClickHouse
• TiDB
• OceanBase
• Firebird
• SQLite
• YugabyteDB

NoSQL & キーバリューストア

• MongoDB
• Couchbase
• Redis
• Valkey
• Cassandra

グラフデータベース

• Neo4j（Cypherクエリとスキーマ検査ツールを含む）
• Dgraph

データプラットフォーム & フェデレーション

• Looker（Looker API経由でのLookの実行、クエリ、ダッシュボード構築用）
• Trino（複数ソースにまたがるフェデレーションクエリ実行用）

その他

• HTTP

ドキュメント

ADKとデータベース向けMCP Toolboxを連携して使用する方法については、データベース向けMCP Toolboxのドキュメントを参照してください。データベース向けMCP Toolboxの開始にあたり、ブログ投稿チュートリアル：データベース向けMCP Toolbox - BigQueryデータセットの公開とCodelabデータベース向けMCP Toolbox：BigQueryデータセットをMCPクライアントで利用可能にするも利用できます。

ADKエージェントとFastMCPサーバー

FastMCPは、複雑なMCPプロトコルの詳細やサーバー管理をすべて処理するため、あなたは優れたツールの構築に集中できます。これは高レベルでPythonらしい（Pythonic）設計になっており、ほとんどの場合、関数にデコレーターを付けるだけで済みます。

Cloud Run上で実行されるFastMCPサーバーとADKを連携させる方法については、MCPツールドキュメントを参照してください。

Google Cloud Genmedia向けMCPサーバー

Genmediaサービス向けMCPツールは、Imagen、Veo、Chirp 3 HDボイス、LyriaといったGoogle Cloudの生成メディアサービスをAIアプリケーションに統合できるようにする、オープンソースのMCPサーバーセットです。

Agent Development Kit（ADK）とGenkitは、これらのMCPツールに対する組み込みサポートを提供し、AIエージェントが生成メディアのワークフローを効果的にオーケストレーションできるようにします。実装ガイダンスについては、ADKサンプルエージェントおよびGenkitサンプルを参照してください。