Model Context Protocol (MCP)¶

Model Context Protocol (MCP)とは？¶

Model Context Protocol (MCP)は、GeminiやClaudeのような大規模言語モデル（LLM）が外部のアプリケーション、データソース、ツールとどのように通信するかを標準化するために設計されたオープンスタンダードです。LLMがコンテキストを取得し、アクションを実行し、様々なシステムと対話する方法を簡素化する、普遍的な接続メカニズムと考えることができます。

MCPはどのように機能しますか？¶

MCPはクライアントサーバーアーキテクチャに従い、データ（リソース）、対話型テンプレート（プロンプト）、および実行可能な関数（ツール）がMCPサーバーによってどのように公開され、MCPクライアント（LLMホストアプリケーションやAIエージェントなど）によってどのように消費されるかを定義します。

ADKにおけるMCPツール¶

ADKは、MCPサービスを呼び出すためのツールを構築しようとしている場合でも、他の開発者やエージェントがあなたのツールと対話できるようにMCPサーバーを公開している場合でも、エージェントでMCPツールを使用および消費する両方を支援します。

ADKをMCPサーバーと一緒に使用するのに役立つコードサンプルや設計パターンについては、MCPツールのドキュメントを参照してください。以下を含みます：

ADK内での既存のMCPサーバーの使用：ADKエージェントはMCPクライアントとして機能し、外部のMCPサーバーによって提供されるツールを使用できます。
MCPサーバーを介したADKツールの公開：ADKツールをラップし、任意のMCPクライアントからアクセス可能にするMCPサーバーを構築する方法。

MCP Toolbox for Databases¶

MCP Toolbox for Databasesは、エージェントがデータベースのデータにアクセスできるようにするためのGen AIツールを構築するのに役立つオープンソースのMCPサーバーです。GoogleのAgent Development Kit（ADK）は、MCP Toolbox for Databasesを組み込みでサポートしています。

ADKをMCP Toolbox for Databasesと一緒に使用する方法については、MCP Toolbox for Databasesのドキュメントを参照してください。MCP Toolbox for Databasesを始めるにあたり、ブログ投稿チュートリアル：MCP Toolbox for Databases - Big Queryデータセットの公開およびCodelabMCP Toolbox for Databases：MCPクライアントがBigQueryデータセットを利用できるようにするも利用可能です。

GenAI Toolbox

ADKエージェントとFastMCPサーバー¶

FastMCPは、複雑なMCPプロトコルの詳細とサーバー管理のすべてを処理するため、あなたは優れたツールの構築に集中できます。これは高レベルでPythonicに設計されており、ほとんどの場合、関数をデコレートするだけで済みます。

Cloud Runで実行されているFastMCPサーバーとADKを一緒に使用する方法については、MCPツールのドキュメントを参照してください。

Google Cloud Genmedia向けMCPサーバー¶

MCP Tools for Genmedia Servicesは、Google Cloudの生成メディアサービス（Imagen、Veo、Chirp 3 HDボイス、Lyriaなど）をAIアプリケーションに統合できるようにする、オープンソースのMCPサーバーのセットです。

Agent Development Kit（ADK）とGenkitは、これらのMCPツールを組み込みでサポートしており、AIエージェントが生成メディアのワークフローを効果的に調整できるようにします。実装ガイダンスについては、ADKのサンプルエージェントおよびGenkitのサンプルを参照してください。