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はじめに

Agents CLI in Agent Platform は、Google Cloud 上で AI エージェントを構築、評価、デプロイするための CLI およびスキルパッケージです。エージェントは Google の Agent Development Kit (ADK) を使用して構築され、Agents CLI はスキャフォールディング、評価、デプロイ、可観測性など、周辺のすべての作業を処理します。

2通りの方法で動作します:

  1. コーディングエージェントを使用する — Antigravity CLI、Claude Code、Codex などにスキルをインストールします。コーディングエージェントはこれらのスキルを使用して、各ステップで適切な判断を下します。
  2. コーディングエージェントを使用しない — ターミナルから直接 CLI コマンドを実行します。すべてのコマンドはスタンドアロンで機能します。

Agents CLI には、ADK ライフサイクル全体にわたる深い知識をコーディングエージェントに提供する 7つのスキル が同梱されています:

スキル コーディングエージェントが学習する内容
google-agents-cli-workflow 開発ライフサイクル、コード保持、モデル選択
google-agents-cli-adk-code ADK Python API — エージェント、ツール、オーケストレーション、コールバック
google-agents-cli-scaffold プロジェクトのスキャフォールディング — createenhanceupgrade
google-agents-cli-eval 評価ライフサイクル — データセット、メトリクス、生成/採点、比較、分析、最適化
google-agents-cli-deploy デプロイ — Agent Runtime、Cloud Run、GKE、CI/CD
google-agents-cli-publish Gemini Enterpriseへの登録
google-agents-cli-observability Cloud Trace、ロギング、サードパーティ統合

前提条件

必須: Python 3.11+uvNode.js (スキルインストール用)

オプション (デプロイ用): Google Cloud SDKTerraform


インストール

uvx google-agents-cli setup

これにより、CLI とコーディングエージェント用のコンテキストアウェアなスキルがインストールされます。

その他のインストール方法

pipx: pipx install google-agents-cli && agents-cli setup

venv + pip: pip install google-agents-cli && agents-cli setup

スキルのみ: npx skills add google/agents-cli

対応プラットフォーム: macOS、Linux、および Windows (WSL 2)。ネイティブ Windows は公式にはサポートされていません。


認証

gcloud ですでに認証されている場合、そのままで動作します — Agents CLI はアプリケーションデフォルト認証情報 (ADC) を自動的に読み込みます。

それ以外の場合、最も手軽な方法は AI Studio から Gemini API キーを取得することです:

export GEMINI_API_KEY="your-key-here"

詳細については 認証 を参照してください。


コーディングエージェントで開発を開始する

  1. Antigravity CLI を開く

    IDE またはターミナルから Antigravity を起動します。

  2. スキルがインストールされていることを確認する

    Agents CLI スキルがお使いの環境で利用可能であることを確認します。

  3. 構築を依頼する

    Build a support agent that answers questions from our docs
    

    Antigravity はインストールされたスキルを使用して、エージェントのスキャフォールディング、構築、評価を行います。

  1. Claude Code を開く

    claude
    
  2. スキルがインストールされていることを確認する

    /skills
    

    google-agents-cli-workflow やその他の Agents CLI スキルが一覧表示されていることを確認します。

  3. 構築を依頼する

    Build a support agent that answers questions from our docs
    

    Claude はインストールされたスキルを使用して、エージェントのスキャフォールディング、構築、評価を行います。

  1. Codex を開く

    codex
    
  2. スキルがインストールされていることを確認する

    Agents CLI スキルがお使いの環境で利用可能であることを確認します。

  3. 構築を依頼する

    Build a support agent that answers questions from our docs
    

    Codex はインストールされたスキルを使用して、エージェントのスキャフォールディング、構築、評価を行います。

Agents CLI は スキル (skills) をサポートする任意のコーディングエージェントで動作します。

  1. スキルをインストールする

    uvx google-agents-cli setup
    
  2. スキルが認識されていることを確認する

    エージェントが google-agents-cli-workflow やその他の Agents CLI スキルを認識できているか確認します。多くのエージェントは /skills コマンドまたは設定パネルでこれを提供しています。

  3. 構築を依頼する

    Build a support agent that answers questions from our docs
    

    スキルがインストールされ認識されていれば、エージェントは自動的にそれらを使用します。


コマンドを自分で入力したい場合

ターミナルからワークフロー全体を実行することもできます — コーディングエージェントは不要です。

# 最小限のエージェントプロジェクトを作成
agents-cli create my-agent --prototype --yes

# 依存関係をインストールし、開発用プレイグラウンドを起動
cd my-agent
agents-cli install
agents-cli playground

これにより、ホットリロード機能を備えた ADK Web プレイグラウンドが http://localhost:8080 で起動します。

完全な手順については、手動ワークフローチュートリアル を参照してください。


デモ


次のステップ


Agent Starter Pack から移行しますか?

移行ガイド を参照してください。

成果物の共有

Agents CLI で面白いものを構築しましたか?ぜひお聞かせください!agents-cli@google.com までプロジェクトをお知らせください。