エージェントのデプロイ¶

ADK でエージェントをビルドしてテストしたら、次のステップは、本番環境でアクセス、クエリ、利用できるようにすること、または他のアプリケーションと統合できるようにデプロイすることです。デプロイにより、エージェントはローカル開発マシンからスケーラブルで信頼性の高い環境へ移行します。

エージェントのデプロイ

デプロイオプション¶

ADK エージェントは、本番環境への準備状況やカスタムの柔軟性に関する要件に応じて、さまざまな環境へデプロイできます。

Agent Platform の Agent Runtime¶

Agent Runtime は、ADK などのフレームワークで構築した AI エージェントをデプロイ、管理、スケーリングするために設計された、Google Cloud のフルマネージドな自動スケーリングサービスです。

Agent Runtime へのエージェントのデプロイの詳細をご覧ください。

Cloud Run¶

Cloud Run は、エージェントをコンテナベースのアプリケーションとして実行できる、Google Cloud のマネージド自動スケーリングコンピューティングプラットフォームです。

Cloud Run へのエージェントのデプロイの詳細をご覧ください。

Google Kubernetes Engine (GKE)¶

Google Kubernetes Engine (GKE) は、エージェントをコンテナ化された環境で実行できる Google Cloud のマネージド Kubernetes サービスです。デプロイをより細かく制御したい場合や、オープンモデルを実行する場合に適した選択肢です。

GKE へのエージェントのデプロイの詳細をご覧ください。

その他のコンテナ対応インフラストラクチャ¶

エージェントを手動でコンテナイメージにパッケージ化し、コンテナイメージをサポートする任意の環境で実行できます。たとえば Docker や Podman を使ってローカルで実行できます。オフラインまたは切断された環境で実行したい場合や、Google Cloud に接続しないシステムで実行する場合に適しています。

Cloud Run へのエージェントのデプロイの手順に従ってください。gcloud CLI の「デプロイコマンド」セクションに、FastAPI エントリポイントと Dockerfile の例があります。