ADK용 ZoomInfo MCP 도구

ADK에서 지원PythonTypeScript

ZoomInfo MCP Server는 ADK 에이전트를 ZoomInfo B2B 인텔리전스 플랫폼에 연결하여 1억 개 이상의 회사 프로필, 3억 개 이상의 전문 연락처, go-to-market 신호에 접근할 수 있게 합니다. 이 통합은 에이전트가 자연어로 잠재 고객을 찾고, 레코드를 보강하고, 의도 신호를 표시하고, 계정을 조사하는 능력을 제공합니다.

사용 사례

• 잠재 고객 탐색: 업종, 위치, 회사 규모, 직무, 직급, 기술 스택 같은 필터를 사용해 ICP에 맞는 회사와 연락처를 찾습니다.

• 계정 및 연락처 보강: 에이전트 워크플로 안에서 기존 레코드에 매출, 직원 수, 이메일, 직통 번호, 투자 유치 정보 같은 검증된 기업 및 인구통계 데이터를 추가합니다.

• Go-to-Market 신호 감지: 의도 신호, 리더십 변경, 전략적 scoop을 표시하여 적절한 시점에 구매자에게 접근할 수 있게 합니다.

전제 조건

• ZoomInfo 계정에 가입
• ZoomInfo SalesOS 또는 Copilot 구독

에이전트와 함께 사용

PythonTypeScript

로컬 MCP 서버

from google.adk.agents import Agent
from google.adk.tools.mcp_tool import McpToolset
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StdioConnectionParams
from mcp import StdioServerParameters


root_agent = Agent(
    model="gemini-flash-latest",
    name="zoominfo_agent",
    instruction="Help users find companies, enrich contacts, and surface go-to-market insights using ZoomInfo",
    tools=[
        McpToolset(
            connection_params=StdioConnectionParams(
                server_params=StdioServerParameters(
                    command="npx",
                    args=[
                        "-y",
                        "mcp-remote",
                        "https://mcp.zoominfo.com/mcp",
                    ]
                ),
                timeout=30,
            ),
        )
    ],
)

로컬 MCP 서버

import { LlmAgent, MCPToolset } from "@google/adk";

const rootAgent = new LlmAgent({
    model: "gemini-flash-latest",
    name: "zoominfo_agent",
    instruction: "Help users find companies, enrich contacts, and surface go-to-market insights using ZoomInfo",
    tools: [
        new MCPToolset({
            type: "StdioConnectionParams",
            serverParams: {
                command: "npx",
                args: [
                    "-y",
                    "mcp-remote",
                    "https://mcp.zoominfo.com/mcp",
                ],
            },
        }),
    ],
});

export { rootAgent };

Note

이 에이전트를 처음 실행하면 OAuth로 접근 권한을 요청하기 위해 브라우저 창이 자동으로 열립니다. 또는 콘솔에 출력되는 승인 URL을 사용할 수도 있습니다. 에이전트가 ZoomInfo 데이터에 접근할 수 있도록 이 요청을 승인해야 합니다.

사용 가능한 도구

Tool	Description
search_companies	이름, 업종, 위치, 직원 수, 매출, 기술 스택, 성장 지표, 투자 정보를 기준으로 ZoomInfo 회사 데이터베이스를 검색합니다
search_contacts	이름, 직무, 관리 레벨, 부서, 회사, 위치, 정확도 점수를 기준으로 ZoomInfo 연락처 데이터베이스를 검색합니다
enrich_companies	호출당 최대 10개 회사에 대해 매출, 직원 수, 투자, 기술 스택, 기업 구조 등 전체 회사 프로필을 가져옵니다
enrich_contacts	호출당 최대 10개 연락처에 대해 이메일, 전화번호, 직무, 경력, 정확도 점수 같은 검증된 비즈니스 연락처 세부 정보를 가져옵니다
find_similar_companies	ML 기반 기업 특성 매칭으로 기준 회사와 유사한 회사를 찾으며, lookalike prospecting 및 영역 확장에 유용합니다
find_similar_contacts	기준 인물과 유사한 연락처를 찾고, 선택적으로 대상 회사로 제한할 수 있으며, ML 기반 페르소나 매칭을 사용합니다
get_recommended_contacts	PROSPECTING, DEAL_ACCELERATION, RENEWAL_AND_GROWTH 같은 영업 모션을 기준으로 대상 회사의 AI 순위 연락처 추천을 가져옵니다
search_intent	신호 점수와 대상 고객 강도 필터를 사용해 ZoomInfo 데이터베이스 전반에서 특정 주제를 적극적으로 조사 중인 회사를 검색합니다
enrich_intent	특정 회사의 구매자 의도 신호, 즉 조사한 주제, 신호 점수, 대상 고객 강도, 기간을 가져옵니다
search_scoops	리더십 변경, 투자 이벤트, 제품 출시, 파트너십 등 실시간 비즈니스 인텔리전스 신호를 모든 회사에서 검색합니다
enrich_scoops	특정 회사의 최신 scoop을 가져와 단순 헤드라인이 아닌 신호의 전체 맥락을 제공합니다
enrich_news	특정 회사의 최근 뉴스 보도를 가져오며 투자, M&A, 임원 이동, 제품 출시 같은 카테고리로 필터링할 수 있습니다
account_research	회사 개요, 재무, 경쟁사, 구매 위원회, 딜 상태, 참여 활동 같은 AI 생성 전략 인텔리전스를 가져옵니다
contact_research	특정 인물의 경력 이력, 전문성, CRM 레코드, 아웃리치 맥락 같은 AI 생성 전문 배경 정보를 가져옵니다
lookup	업종, 관리 레벨, 광역 지역, 기술 제품, 의도 주제 등 검색 필터에 사용할 표준화된 참조 데이터를 조회합니다
submit_feedback	데이터 품질, 기능 요청, 접근 문제 또는 기타 주제에 대한 ZoomInfo MCP 도구 피드백을 제출합니다

추가 리소스

• ZoomInfo MCP Overview
• ZoomInfo Developer Documentation